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Schlagwort: Computerwissenschaften

Unterwegs

17. Juni 2022

In Boston auf der Suche nach dem Ursprung des Lebens

Von Philipp Honegger

Mitten in der Coronapandemie ist Philipp Honegger in die Vereinigten Staaten aufgebrochen, um in Harvard Forschung an der Grenze von Chemie und Informatik zu betreiben. Warum die Entdeckung selbstvermehrender Moleküle sowohl für die Entstehung des Lebens als auch für die nachhaltige chemische Industrie von Interesse ist, erklärt der Schrödinger-Stipendiat in seinem Gastbeitrag für scilog. „In Boston auf der Suche nach dem Ursprung des Lebens“ weiterlesen

Projekte

13. Dezember 2021

Wie verhindert man, dass Viren viral werden?

Der Computerwissenschaftler Markus Sinnl will Methoden aus dem Onlinemarketing gegen Corona nutzen. Im Gegensatz zu bisherigen virologischen Modellen verspricht sein Zugang exakte Ergebnisse und neue Blickwinkel. „Wie verhindert man, dass Viren viral werden?“ weiterlesen
Porträt des Mathematikers Robert Elsässer vor Tafel mit Kurven und Berechnungen

Im Porträt

20. April 2021

Der Mensch, das Unberechenbare in der Simulation

Von Margit Schwarz-Stiglbauer

Der Informatiker Robert Elsässer errechnet, wie sich das Covid-19-Virus in der Bevölkerung ausbreitet und was die Maßnahmen zur Eindämmung bewirken. Den aktuell erneuten Lockdown in Wien und Niederösterreich findet er grundsätzlich richtig, es bräuchte aber noch mehr und häufigere Testungen in Betrieben, mehr Homeoffice und eine konsequentere Umsetzung der Quarantänebestimmungen – nicht nur regional. Die […] „Der Mensch, das Unberechenbare in der Simulation“ weiterlesen

Interview & Meinung

17. Juni 2020

Den Werkzeugkoffer für KI-Problemstellungen ausbauen

Interview: Astrid Kuffner

Robert Ganian will einen bewährten theoretischen Werkzeugkasten der Informatik für das boomende Feld von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (Machine Learning) nutzbar machen. Um die sogenannte parametrisierte Komplexitätstheorie für das rasch wachsende Anwendungsfeld zu erweitern, müssen verschiedene fachliche Kompetenzen zusammenwirken. Am Ende des Projekts soll beantwortet werden, wie effizient Probleme im Machine Learning, wie beispielsweise […] „Den Werkzeugkoffer für KI-Problemstellungen ausbauen“ weiterlesen

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